Exam text content

SGN-12000 Kuvan- ja videonkäsittelyn perusteet - 17.10.2016

Exam text content

The text is generated with Optical Image Recognition from the original exam file and it can therefore contain erroneus or incomplete information. For example, mathematical symbols cannot be rendered correctly. The text is mainly used for generating search results.

Original exam
1/2

Tampereen teknillinen yliopisto tentti 17.10.2016
Signaalinkäsittelyn laitos

SGN-12000 Kuvan- ja videonkäsittelyn perusteet

Sari Peltonen

Tentissä ei saa käyttää laskinta. Kysymyspaperin saa ottaa mukaan.
Muista antaa palautetta kurssista Kaiku-palautejärjestelmässä.

1. Minkä tyyppisen kohinan poistoon ja missä tasossa kukin seuraavista suotimista sopii parhaiten?
a) mediaanisuodin (2 pistettä)
b) keskiarvosuodin (2 pistettä)
c) notch-estosuodin (2 pistettä)

 

2. a) Viereistä 4-bittistä harmaasävykuvaa aiotaan käsitellä paikallisella 12 | 9 ! 14 | 14

histogrammin ehostuksella käyttäen 3x3 -ikkunaa. Kuvasta käsitellään
vain ne alueet, joihin ikkuna mahtuu kokonaisuudessaan. Piirrä
ehostusta varten tarvittavat 4 histogrammia. Merkitse histogrammien
akseleille niiden numeroasteikot. (4 pistettä)

 

 

 

 

b) Suodata a-kohdan kuva 3x3 -kokoisella keskipistesuotimella (midpoint filter). (Voit jättää
suodattamatta kuvasta ne alueet, joihin maski ei mahdu kokonaisuudessaan.) (2 pistettä)

3. a) Sinulle annetaan käyttöösi 2 ajettavaa ohjelmaa, joista toinen laskee syötteen 2-ulotteisen
diskreetin Fourier-muunnoksen ja toinen vastaavan käänteismuunnoksen. Et kuitenkaan tiedä,
kummassa näistä muunnoksista skaalauskerroin 1/MN on vai onko se mahdollisesti jaettu
kumpaankin kertoimena 1/VMN. Miten saisit selvitettyä, mikä skaalauskerroin kussakin
muunnoksessa on käytössä? (Käytössäsi ei ole minkäänlaista dokumentaatiota eikä lähdekoodia
toteutuksesta.) (3 pistettä)

b) Vastaa vain toiseen seuraavista kysymyksistä i) ja ii):

i) Kysymys Yrjänäisen vierailuluennosta: Valitse tästä listasta 3 asiaa, joista puhuttiin
vierailuluennolla (3 pistettä):
a) Mikroskopiakuvien käsittelystä
b) Sensorirakenteista
c) Bayer-matriisista
d) Morfologisista suotimista
e) Digikameroiden muistikorttityypeistä
f) Infrapunasuotimesta

ii) Millaisilla muunnosfunktioilla saat tuotettua 3-bittiselle kuvalle kutakin eri bittitasoa vastaavan
kuvan? (3 pistettä)

 

 
 

2/2

4. Alla on listattu värikuvassa mustan taustan lisäksi olevat värit (1)-(7) ja annettu RGB-väriavaruuden
R ja B komponenttikuvat sekä CMY-väriavaruuden M komponenttikuva. Mikä alueista a-g vastaa
kutakin väriä (1)-(7)? (Kullakin alueella on yksi väri.) (6 pistettä)

  

(1) — valkoinen
(2) — punainen
(3) — sininen
(4) — vihreä

(5) — keltainen
(6) — magenta
(7) — syaani

G

 

p

 

 

 

 

 

5. Alla on luennolla esitetty kuva eräästä menetelmästä.
a) Mikä tämä menetelmä on? (1 piste)
b) Käytetäänkö tätä menetelmää yhden kuvan vai videoiden käsittelyyn? (1 piste)
c) Minkä suureen menetelmä antaa ulostulona ja mikä se on arvoltaan tässä esimerkkitapauksessa?
(2 pistettä)
d) Selitä pääpiirteissään, miten menetelmä toimii. (2 pistettä)

0654321012 315 6
-6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


We use cookies

This website uses cookies, including third-party cookies, only for necessary purposes such as saving settings on the user's device, keeping track of user sessions and for providing the services included on the website. This website also collects other data, such as the IP address of the user and the type of web browser used. This information is collected to ensure the operation and security of the website. The collected information can also be used by third parties to enable the ordinary operation of the website.

FI / EN